【資訊職能】打造AI高效率數位工作流：從使用者到整合者 (熱烈招生)

◆建議對象
✦ 這堂課適合你，如果你是：
　•剛上完 AI 基礎課，知道工具名字，但不確定怎麼用在自己的工作上
　•用過 ChatGPT 或是類似的生成式 AI ，但覺得產出不夠精準、每次都要重來 
　•聽過「AI 工作流」，但不知道實際上要怎麼串起來 
　•想讓 AI 幫你節省時間，但不知道從哪個任務開始交給它 
　•沒有程式背景，也想讓流程自動化、不再依賴人工整理 
✦ 這堂課不適合你，如果你：
　•從來沒接觸過任何 AI 工具（建議先上基礎課） 
　•已經在工作中熟練串接多個 AI 工具、有完整的個人 SOP 

◆課程定位
這堂課，是為那些「上過 AI 課、但回去還是不知道怎麼用」的人設計的。
許多學員上完基礎課之後，狀況是這樣的：知道 ChatGPT、試過幾次、覺得還不錯，但一回到真實工作，還是不確定，這個任務適合用 AI 嗎？要用哪個工具？怎麼問才會給出好答案？做出來的東西，能直接用嗎？
這些困惑，不是因為你學得不夠，而是基礎課教的是「工具長什麼樣子」，這堂課要教的是「工具怎麼真正幫你做事」。
課程以真實的職場任務為主軸，帶你從「我知道 AI」走到「我會用 AI 完成一件具體的工作」。同步導入 Claude Sonnet 作為第六款核心工具，串接完整的工具作業流程，讓每次使用 AI 都有所依循、成果可以帶走。

◆課程目標
上完這堂課，你不需要變成 AI 專家，但你會知道每一個工作任務，要怎麼用 AI 完成它。
1.判斷人機分工：知道哪些事該交給 AI、哪些事還是要人來做決定 → 把時間花在刀口上 
2.下達情境指令：不只是寫提示詞，而是把商業目標、任務背景、對象脈絡一起餵給 AI，讓它給出真正能用的答案 → AI 產出從「看起來不錯」升級為「直接可交件」 
3.串接多工具流程：將 Perplexity → NotebookLM → Claude → Napkin AI 整合成一條順暢的作業鏈 → 從每次重來，變成流程可複用 把資料變成決策：從一堆數字和報告裡，快速找到真正需要的那個判斷依據 → 縮短「有資料」到「能決策」的距離 
4.讓 AI 幫你跑流程：用 AI 生成 Google Apps Script，不用寫程式，也能讓雲端硬碟自動做整理 → 把重複性工作交出去，空出時間做更重要的事 
 

✦ 學習效益：兩條流，一個思維
工具流（Tool Flow）：每個工具各司其職，按任務邏輯依序交棒 Perplexity 情報搜尋 ➔ NotebookLM 知識萃取 ➔ Claude 深度撰稿 ➔ Napkin AI 視覺輸出。不是每個工具都用一點，而是讓天才在對的位置上，集中火力。
工作流（Work Flow）：把「只有我自己會做」的工作方式，變成團隊都能跑的 SOP 流程固化為 AI 助理（Gems / Script），讓效率可以複製給下一個人，品質不再因人而異。

●請自行攜帶筆電（非手機或 iPad）、wifi。
●請使用 Gmail﹙建議﹚ 帳號註冊，課程中將以免費版為主。
●課程中會介紹心智圖工具，請事先下載 Xmind（任何版本皆可使用）。

因AI更新速度快，課程綱要 本院講師保留異動之權利!!  

一、AI 特質全解析：重新理解人機分工

　　1.1 AI 性格解析：了解各家模型的擅長領域

　　1.2 人機分工決策思考：判斷哪些任務該交給 AI

　　1.3 實作：建立個人專屬「人機分工矩陣」

二、情境提示工程：讓 AI 產出更精準

　　2.1 撰寫大師提示詞：建立脈絡與情境

　　2.2 連鎖思考引導法：引導 AI 進行邏輯推演

　　2.3 SOP 流程化：讓經驗整合為可複用的指令集

三、跨工具整合工作法：打造高效率工作流

　　3.1 心智圖定位：從發散思想到收斂架構的關鍵橋樑

　　3.2 工作流設計思維：從單點使用到多工具串聯

　　3.3 職場大量資料匯整：情報整合與萃取

四、數據整理與商業分析：讓資料支援決策

　　4.1 AI 深度分析：DIG 架構下的資料洞察

　　4.2 數據分析實戰：從原始報表中萃取關鍵決策依據

　　4.3 數據視覺化：將分析成果轉化為互動性圖表

五、數位整理與自動化：雲端硬碟小程式初體驗

　　5.1 認識 Google Script 作業環境

　　5.2 運用 AI 生成 Google 腳本

　　5.3 職場小助手：雲端硬碟檔案自動整理

六、AI 導入行動計畫與課程總結

 

●缺席未達1/3者，由本院頒發「打造AI高效率數位工作流：從使用者到整合者」之結業證明

本課程為專案價課程 $3500(6小時)

恕不再享團報或舊生優惠，敬請見諒！

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三、費用已含課程講義教材、結業證明、午餐(葷/方便素)。